Titre : Les défis de la tarification de l’IA selon Gartner
La tarification de l’intelligence artificielle (IA) est un sujet complexe et souvent source de confusion pour les entreprises. Lors d’une conférence en Australie, l’analyste Jo, du cabinet Gartner, a soulevé cet enjeu en soulignant le “capharnaüm” qui règne actuellement dans ce domaine. Dans cet article, nous allons explorer les défis liés à la tarification de l’IA, tels que présentés par Jo lors de son intervention.
Un marché en plein essor, mais des tarifs flous
L’IA est en plein essor et son utilisation se démocratise de plus en plus dans les entreprises. Cependant, selon Jo, il n’y a pas de modèle de tarification standard pour cette technologie. Les fournisseurs proposent une multitude de tarifs et de modèles, ce qui peut être déroutant pour les entreprises souhaitant investir dans l’IA.
En effet, les tarifs peuvent varier selon les fonctionnalités, les volumes de données traitées, les types d’abonnements, etc. De plus, certains fournisseurs appliquent des tarifs basés sur les résultats obtenus grâce à l’IA, ce qui peut être difficile à évaluer en amont.
Des coûts cachés à prendre en compte
En plus des tarifs proposés, les entreprises doivent également prendre en compte les coûts cachés liés à l’utilisation de l’IA. Selon Jo, ces coûts incluent notamment les coûts de formation et de maintenance, ainsi que les coûts de mise en place de l’infrastructure nécessaire pour utiliser l’IA.
Il est donc primordial pour les entreprises de bien comprendre l’ensemble des coûts liés à l’IA avant de se lancer dans un projet d’implémentation.
Des conseils pour naviguer dans le monde complexe de la tarification de l’IA
Face à cette complexité, Jo a donné quelques conseils pour aider les entreprises à choisir le modèle de tarification le plus adapté à leurs besoins :
– Définir ses besoins et objectifs en matière d’IA : avant de se pencher sur les tarifs proposés, il est important pour les entreprises de définir clairement leurs besoins et leurs objectifs en matière d’IA. Cela leur permettra de mieux cibler les fonctionnalités et les volumes de données nécessaires, et donc de mieux évaluer les tarifs proposés.
– Comparer les offres des différents fournisseurs : il est essentiel de comparer les offres des différents fournisseurs pour trouver le modèle de tarification le plus avantageux pour son entreprise. Il est également recommandé de demander des démonstrations et des essais gratuits pour se faire une idée concrète des fonctionnalités et de la qualité du service proposé.
– Évaluer les coûts cachés : comme mentionné précédemment, il est important de prendre en compte les coûts cachés liés à l’utilisation de l’IA. Il est donc conseillé de demander des détails sur ces coûts aux fournisseurs pour éviter les mauvaises surprises.
En conclusion, la tarification de l’IA reste un défi pour les entreprises, mais en suivant ces conseils et en faisant preuve de diligence, il est possible de naviguer dans ce capharnaüm et de trouver le modèle de tarification le plus adapté à ses besoins. En tant que leader de l’IA, Gartner continue d’observer et d’analyser ce marché en constante évolution pour aider les entreprises à prendre les meilleures décisions en matière d’investissement dans cette technologie prometteuse.