Titre : Databricks fait l’acquisition de Tecton pour renforcer son service Agent Bricks
Databricks, leader dans le domaine de l’analyse de données et de l’intelligence artificielle, a récemment annoncé la finalisation d’un tour de table en série K afin de renforcer son service Agent Bricks. Pour cela, l’entreprise a décidé de faire l’acquisition de Tecton, une plateforme spécialisée dans la gestion et le déploiement de modèles de machine learning en production.
Cette acquisition stratégique permettra à Databricks de renforcer son offre en matière de gestion des modèles de machine learning. En effet, avec l’ajout de Tecton à son service Agent Bricks, l’entreprise pourra désormais offrir une solution complète allant de la création à la mise en production des modèles de ML.
Le PDG de Databricks, Ali Ghodsi, a déclaré que cette acquisition était une étape importante dans la vision de l’entreprise de devenir le leader de l’IA et de l’analyse de données. Il a également souligné que l’ajout de Tecton à leur service Agent Bricks permettrait aux entreprises d’accélérer leurs projets de machine learning en réduisant le temps de déploiement des modèles.
Tecton, fondée en 2018, est une entreprise en plein essor qui a développé une plateforme de gestion des modèles de ML basée sur le cloud. Grâce à sa technologie avancée, Tecton permet de déployer des modèles de ML en production en quelques minutes seulement, ce qui représente un gain de temps considérable pour les entreprises.
Cette acquisition renforce également la position de Databricks sur le marché de l’IA et de l’analyse de données, notamment face à ses concurrents tels que Google Cloud Platform et Microsoft Azure. En offrant une solution complète de bout en bout pour la gestion des modèles de ML, Databricks se positionne comme un acteur majeur dans ce domaine en pleine expansion.
En résumé, l’acquisition de Tecton par Databricks permettra à l’entreprise de renforcer son service Agent Bricks et d’offrir une solution complète pour la gestion des modèles de ML en production. Cette stratégie s’inscrit dans la volonté de Databricks de devenir le leader de l’IA et de l’analyse de données, tout en offrant à ses clients une solution performante et efficace pour leurs projets de machine learning.