Equinix et AWS ont récemment annoncé leur collaboration pour l’adoption du refroidissement liquide dans leurs datacenters. Longtemps réservé aux systèmes de calcul intensif (HPC), cette technique commence à être utilisée dans les centres de données pour accompagner la croissance de l’intelligence artificielle (IA) et des technologies de cloud computing.
En effet, le refroidissement liquide permet une meilleure dissipation de la chaleur générée par les serveurs et les équipements informatiques, tout en réduisant la consommation d’énergie. Il s’agit d’une alternative plus efficace que le refroidissement à air, traditionnellement utilisé dans les datacenters.
Cette collaboration entre Equinix, l’un des leaders mondiaux des datacenters, et AWS, le géant du cloud computing, témoigne de l’intérêt croissant pour le refroidissement liquide dans le secteur de l’informatique. Les deux entreprises ont investi dans des technologies innovantes pour intégrer cette technique dans leurs datacenters, afin d’offrir des services de qualité supérieure à leurs clients.
En choisissant le refroidissement liquide, Equinix et AWS peuvent également réduire leur consommation énergétique et leur empreinte carbone, contribuant ainsi à une informatique plus durable. De plus, cette technique permet d’optimiser l’espace dans les datacenters en réduisant le nombre de racks nécessaires pour les équipements de refroidissement à air.
Selon les experts, le recours au refroidissement liquide devrait continuer à se développer dans les années à venir, en particulier avec l’essor de l’IA et du cloud computing. En effet, ces technologies nécessitent des puissances de calcul de plus en plus importantes, générant ainsi davantage de chaleur. Le refroidissement liquide apparaît alors comme une solution incontournable pour répondre à ces besoins croissants.
En résumé, l’adoption du refroidissement liquide par Equinix et AWS témoigne de l’évolution du secteur des datacenters vers des technologies plus efficaces et durables. Cette collaboration permettra ainsi de répondre aux défis de l’IA et du cloud computing tout en limitant l’impact environnemental.