Magazines cover a wide array subjects, including but not limited to fashion, lifestyle, health, politics, business, Entertainment, sports, science,
Breaking news :
Magazines cover a wide array subjects, including but not limited to fashion, lifestyle, health, politics, business, Entertainment, sports, science,
Titre : Comment la CNAV s’appuie sur Teradata et Dataïku pour optimiser sa gestion de la donnée
La CNAV (Caisse nationale d’assurance vieillesse) a récemment pris le virage de la transformation digitale en mettant en place un socle data performant. En effet, en 2019, l’organisme a créé une direction dédiée à la gestion de la donnée, composée d’une équipe de 65 personnes. Dans cet article, nous allons nous intéresser à la stratégie de la CNAV pour optimiser sa gestion de la donnée en s’appuyant sur les solutions de Teradata et Dataïku.
Une nouvelle direction pour une meilleure gestion de la donnée
La CNAV a pris conscience de l’importance de la donnée dans son activité et a décidé de la placer au cœur de sa stratégie. Pour cela, elle a créé une direction dédiée, chargée de mettre en place un socle data performant. L’objectif est de centraliser et d’unifier la gestion de la donnée au sein de l’organisme.
Teradata et Dataïku : des partenaires clés pour la CNAV
Pour atteindre ses objectifs, la CNAV a fait appel à deux partenaires clés : Teradata et Dataïku. Teradata est un fournisseur de solutions d’analyse de données et de data warehousing, tandis que Dataïku est une plateforme de gestion de la donnée et d’intelligence artificielle.
La CNAV a choisi Teradata pour sa capacité à gérer de gros volumes de données, ainsi que pour sa performance et sa fiabilité. En effet, l’organisme traite chaque mois plus d’un milliard de données, provenant de sources diverses telles que les caisses de retraite, les employeurs ou encore les assurés. Teradata permet de stocker et de traiter ces données de manière optimale.
Quant à Dataïku, il a été choisi pour sa facilité d’utilisation et sa capacité à gérer des projets de data science. Grâce à cette plateforme, les équipes de la CNAV peuvent explorer et analyser les données de manière autonome, sans avoir besoin de compétences techniques avancées.
Une optimisation de la gestion de la donnée en cours
Grâce à Teradata et Dataïku, la CNAV a déjà pu mettre en place plusieurs projets de data science et d’analyse de données. L’un d’entre eux consiste à détecter les fraudes à la retraite en croisant différentes données telles que les revenus déclarés par les assurés et les informations des caisses de retraite. Ce projet a permis à l’organisme de réaliser des économies importantes.
La CNAV continue d’investir dans l’optimisation de sa gestion de la donnée en s’appuyant sur Teradata et Dataïku. Elle prévoit notamment de mettre en place un data lake, afin de centraliser l’ensemble de ses données et d’améliorer leur accessibilité pour les équipes. L’objectif est de continuer à exploiter au mieux la donnée pour améliorer les services proposés aux assurés et aux partenaires de la CNAV.
En conclusion, la CNAV a fait le choix stratégique de placer la donnée au cœur de son activité en créant une direction dédiée et en s’appuyant sur les solutions de Teradata et Dataïku. Cette démarche permet à l’organisme de mieux exploiter ses données et de continuer à innover pour offrir des services de qualité à ses utilisateurs.