Titre : Découvrez la nouvelle bibliothèque Python de Google pour interroger Data Commons
Google a récemment annoncé la mise à jour de sa bibliothèque Python pour interroger Data Commons. Cette nouvelle version, présentée le 26 juin dernier, offre aux utilisateurs une expérience encore plus optimisée et complète pour manipuler les données de Data Commons.
Qu’est-ce que Data Commons ?
Data Commons est une plateforme de données open source qui regroupe des ensembles de données provenant de diverses sources telles que l’ONU, la Banque mondiale et Eurostat. Ces données sont ensuite organisées et rendues accessibles au public grâce à des outils tels que la bibliothèque Python de Google.
Quelles sont les nouveautés de la bibliothèque Python de Google ?
La nouvelle version de la bibliothèque Python de Google offre une meilleure intégration avec Data Commons, permettant ainsi aux utilisateurs d’interroger plus facilement les données et d’effectuer des analyses plus précises. Elle inclut également de nouvelles fonctionnalités telles que la possibilité de sélectionner des ensembles de données spécifiques, de manipuler des dates et de gérer les données manquantes.
En outre, la bibliothèque Python de Google est maintenant plus rapide et plus stable, garantissant ainsi une expérience utilisateur fluide et efficace.
Comment utiliser la bibliothèque Python de Google pour interroger Data Commons ?
Pour utiliser la bibliothèque Python de Google, il suffit de l’installer via la commande pip install datacommons. Ensuite, les utilisateurs peuvent consulter la documentation complète de la bibliothèque pour connaître les différentes fonctions disponibles et apprendre à les utiliser.
En résumé, la bibliothèque Python de Google pour interroger Data Commons est un outil précieux pour les professionnels et les chercheurs qui souhaitent explorer et analyser des données provenant de différentes sources. Grâce à ses nombreuses fonctionnalités et à sa mise à jour récente, elle offre une expérience optimisée et complète pour manipuler efficacement les données de Data Commons. N’hésitez pas à l’essayer et à découvrir tout son potentiel !